Doel
Bluehub kende Roger Feller al vanuit de Brightlands Data & AI Academy die Bluehub mede organiseert. Roger nam deel namens BLM Wegenbouw. Tijdens deze academy kreeg hij scherper zicht op de waarde van AI in businessmodellen. Daar ontstond ook het idee voor een AI-powered grondstoffenmarktplaats voor de GWW-sector.
Brightest Future wil met dat idee een AI-gedreven grondstoffenplatform ontwikkelen. Het platform moet inzicht geven in waar materialen zoals asfalt en beton beschikbaar komen, wat hun restwaarde is en hoe ze lokaal opnieuw kunnen worden ingezet. Daarmee wil Brightest Future transport, afval, COâ‚‚-uitstoot en materiaalkosten verlagen.
De opdracht aan Bluehub was om structuur aan te brengen in deze ambitie. Brightest Future had een LIOF-subsidie ontvangen voor de ontwikkeling van het platform. De vraag was wat er gebeuren moet om van idee naar een werkend MVP te komen, samen met partners, pilots en een duidelijke businesscase.
Bluehub werkte dit uit in een concreet Plan van Aanpak. Daarin staan de stappen richting coalitievorming, technische scope, businessplan, investeringsstrategie en MVP-ontwikkeling. Zo kreeg Roger Feller grip op de uitvoering, de planning en de verantwoording richting LIOF.
Brightest future in cijfers:
Concreet Plan van Aanpak
Werkpakketten uitgewerkt
Methodieken aangereikt
Pilotroutes beschreven
Aanpak
Bluehub startte met het scherp krijgen van de ambitie, subsidievoorwaarden en benodigde deliverables. Daarbij stond Ă©Ă©n vraag centraal, namelijk welke keuzes zijn er nodig om het platform haalbaar, toetsbaar en uitvoerbaar te maken? De subsidieaanvraag vormde het kader, maar Bluehub vertaalde die naar een praktische projectstructuur.
Daarna is de ontwikkeling opgeknipt in vier werkpakketten. Eerst de juiste publieke en private partners aanhaken. Daarna de scope en technische eisen bepalen. Vervolgens het businessplan en de investeringsmix uitwerken. Tot slot de realisatie van een MVP en pilots voorbereiden.
In de aanpak combineerde Bluehub strategisch advies met concrete projectsturing. De Grit-projectmethodiek hielp om overzicht te houden. Het Project Data Canvas hielp om de datavraag scherp te krijgen. Verder bracht Bluehub in kaart welke partijen nodig zijn middels een partner- en ecosysteemanalyse (Wij noemen dit een BESSI-methode), welke rol zij kunnen spelen en onder welke voorwaarden zij willen meedoen.
